SEO-Wissen mit Excel: Welche CTR ist zu erwarten?
von Sebastian Erlhofer | Kategorie: SEO
Das schöne als SEO in einer Agentur ist, dass man für verschiedene Kunden arbeitet und dadurch automatisch für verschiedene Webseiten und Branchen SEO-Wissen aufbaut. Oft geht das “nebenher”, ab und an sollte man aber auch strukturiert analytisch vorgehen. Daher…
… heute in der Maus: Wie kann man mit den neuen Ranking-Daten aus den Google Webmaster Tools eine grobe Einschätzung auf die Frage erhalten: Welche CTR kann man ungefähr bei welcher Position erwarten?
(1) Als erstes begibt man sich in die Webmaster-Tools. Dort wählt mein eine Seite und anschließend links auf “Ihre Seite im Web” und dort “Suchanfragen”.
(2) Als Zeitraum ist ein Monat als Standard ausgewählt. Das mag (wg. saisonalen Schwankungen) vorerst einmal so bleiben.
(3) Ein Klick auf “CTR” in der Tabelle zeigt oben alle Zeilen mit einer CTR-Angabe an.
(4) Nun übernimmt man die Daten zu Impressionen, Klicks, CTR und Durchschnittliche Position via Copy & Paste oder über die “Diese Tabelle herunterladen”-Funktion im Fußbereich, packt es in eine Excel-Tabelle und dann sollte man ungefähr so etwas haben:
(5) Weiter würde es eigentlich perfekt mit SSPS o.ä. gehen. Dort kann man wunderbar Korrelationen und lineare Regressionen berechnen. Hier aber der etwas weniger wissenschaftlichere Weg – mit Excel: Wir fügen hinter Spalte D eine Formel ein: =RUNDEN(D2;0). Das sieht dann so aus:
Wir runden also die durchschnittliche Position, damit wir es ein wenig einfacher und vor allem übersichtlicher haben. Auch die CTR kann man auf eine Stelle hinter dem Komma runden, so dass die folgende Pivot-Tabelle übersichtlicher wird.
(6) Jetzt noch flott die ganze Tabelle markiert und die Excel-Pivot-Funktion aufgerufen. Da macht man folgende Zuordnung:
Wichtig ist der Klick auf “Werte” rechts unten -> “Wertfeldeinstellungen” -> “Mittelwert” auswählen.
(7) So sieht die ganze Geschichte dann aus:
Zugegeben, mit den Beispieldaten sieht man nicht furchtbar viel. Aber so interpretiert man die Laube dann:
Links in den Zeilen befinden sich die Ranking-Positionen (gerundet). Ganz rechts hinter einer Zeile (Gesamtergebnis) befindet sich die durchschnittliche CTR. In Zeile “3″ heißt das: Wenn ein Treffer als dritter bei Google angezeigt wird, dann kann man eine durchschnittliche CTR von 0,35 (35%) erwarten. Bei einem Treffer auf der zweiten Position, kann man eine CTR von 0,4 (40%) erwarten.
Das Ganze ist natürlich nur dann gültig, wenn man ausreichend Daten in die Tabelle wirft. Und dann gelten die Daten wohl auch hauptsächlich für die untersuchte Branche / Website. Bei anderen Keywords bzw. Suchmotivationen mag das wieder ganz anders aussehen. Wenn man allerdings eine ausreichend große Menge an Datensätzen als Grundlage heranziehen kann, wird die Geschichte immer allgemeiner. Insofern: Wenn jemand Interesse hat, die anonymisierten “Impression-CTR-Durchschn. Pos.”-Daten zu spenden, könnte man eine große Auswertung veröffentlichen. :)
13 Dezember 2010, 16:01 Uhr
[...] Datenmaterial eine grobe Abschätzung der zu erwartenden CTR in einer Branche zum Beispiel mit Excel angehen. Mike Baxter hat 2009 eine Meta-Analyse verschiedener Quellen gemacht und kam zu der [...]